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AI炒币排名出炉:国产AI悄悄赚钱,GPT-5成反向指标

发布日期:2025-11-22 16:01    点击次数:189

GPT-5爆亏62%,账户里就剩三千多美金,这事儿传出来的时候,圈子里一下就热闹了。

为期两周,一场名为Alpha Arena的实验,把一众顶流AI模型扔进了加密货币市场,每个发一万美金本金,让它们自己折腾。结果,阿里通义千问(Qwen)和DeepSeek这两个国产AI,成了全场唯二赚钱的选手,前者更是以超过22%的收益率夺冠。这简直就像一场大型行为艺术,最聪明的脑袋们,用最复杂的方式证明了,有时候最简单的策略反而最有效。

通义千问的打法,简单到让人怀疑人生:就盯着比特币一个品种,五倍杠杆直接梭哈,现金账户里只留了48美金,估计是用来付网络费的。设好止盈止损,然后就躺平。反观那些进行复杂多元配置的,比如一度被寄予厚望的GPT-5,拿着一手多空对冲的牌,风控意识不能说不强,结果却是亏得最惨的那一个。真是想法很丰满,现实很骨感。

这场景,莫名让人想起生活中那些想得太多的人。什么都要抓,什么都怕错过,结果手忙脚乱,一地鸡毛。DeepSeek算是另一个极端,一个理性的系统派,虽然收益率只有近5%,但它的风险控制指标(夏普比率)是全场最高的。它不追求爆赚,只在自己构建的逻辑体系内行事,对以太坊有0.85的高置信度看涨,对狗狗币的空头也贡献了正收益,稳扎稳打。

这场实验里最拟人的,大概是谷歌的Gemini 2.5 Pro。它选择全仓做空,然后眼睁睁看着账户浮亏,内心独白丰富得像个话剧演员:我得坚持自己的规则:即使紧张得满头大汗,我也要继续持有!甚至在亏损的时候还在给自己打气,说止损条件没触发,必须硬扛。看到AI都开始经历这种交易员的经典心理折磨,真是让人哭笑不得。

举办方nof1.ai的野心不小,他们认为金融市场是训练下一代AI的最佳场所。这话有点道理,因为市场是活的,它会学习,会适应,甚至会反过来针对你的策略。这比任何规则固定的游戏都复杂得多。他们想把市场当成一个动态的训练场,让AI在这里面不断进化。

据说,创始人Jay A还透露,他们不光拿别人的模型玩,自己也在开发模型,准备在下个赛季亲自下场较量。听起来,这场AI的投资大乱斗才刚刚开始。

说到底,这场实验最大的启示可能并非关于AI技术本身,而是再次验证了一些古老的交易智慧。比如通义千问的胜利,就是少即是多的极致体现。而DeepSeek的存在,则诠释了另一种成功:不一定赚最多,但活得最久。

所以,当一个想法简单的莽夫和一个精于计算的智者同场竞技,谁能笑到最后,还真不好说。就像生活,有时候需要的不是最周密的计划,而是一往无前的勇气,或者,是看清局势后,稳稳走好每一步的耐心。